Solution

AI異音検知

機械やモノ・生物が「正常稼働状態」の音と、「異常状態」の音を機械学習させることで、安定的なモニタリング、異常発見、予兆検知などを行います。熟練技術者の暗黙知である知識や経験を標準化します。

Problem Solving

  • 機　械
    • 状態モニタリング、完成検査
    • 機器の故障予防、出荷検査の自動化
  • インフラ
    • 打音点検(非破壊検査)
    • 橋や道路、プラント設備等の打音検査
  • 防犯・介護
    • 見守り
    • 生活音での防犯、異常検知
  • 医療・ヘルスケア
    • 可視化、健康観察
    • ヒト・動物心肺音の確認
  • 畜　産
    • 状態検知、健康管理
    • 家畜の健康管理

Our Product

FAST-D®

AI異音検知を利用することができる
サブスクリプション型のプラットフォーム
人工知能技術者でなくても異音検知用の
AIモデル作成とメンテナンスができます

FAST-D®
完成検査エディション

機械や設備が発する音をAIで分析して、故障時の早期対応や部品交換時期の見極めなど、予防保守や予知保全に活かせるサービスです。FAST-D® モニタリングエディションでは、①点検業務の効率化、②分析データを基にした情報共有を実現します。また、お客様のアプリケーションに、FAST-D®の機能を連携・組み込みすることも可能です。

FAST-D®
モニタリングエディション

機械やモノ・生物が”正常稼働している場合”の音と、”異常な状態になっている場合”の音を機械学習させることで、安定的なモニタリング、異常発見、予兆検知などを行います。
熟練技術者の暗黙知である知識や経験を標準化します。

  • Use Case-1

    巡回点検業務の負荷を
    15%削減

    シンテックホズミ 様

    導入背景

    作業者の入れ替わりが激しく、設備巡回業務のノウハウが蓄積されず、ベテランメンバーの業務負荷が高くなっていた。

    導入効果

    FAST-Dにより、音に関する点検項目の説明が簡単になり、新人メンバーにも仕事をまかせることが出来るようになった。

  • Use Case-2

    UIがわかりやすく現場の
    作業者が利用しやすい

    山形県企業局 様

    導入背景

    浄水場やポンプ場には多数の機械が設置されており、その点検項目として「異音の有無」があるが、小さな異音は判別が難しく、熟練技術者の耳が必要である。 また、音を聞く耳も個人差があることから、定量的な管理を行えていない状況である。

    導入効果

    実際の送水ポンプのモニタリングにおいて、送水ポンプ室内の排水ポンプの動作音を異音として検知できたことから、故障予測や予備保全などのCBM実現に役立つソリューションだと感じている。異音検知AIを自動作成できる仕組みは他にはないが、実証実験の企画から実施まで一緒に進めてもらえたため、手軽に導入することができた。

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